Aaron Rosenberg gilt als eine zentrale Anlaufstelle für DeepMind-Forscher, die über eine eigene Firma nachdenken. Der frühere Strategie- und Betriebschef des KI-Labors leitet heute von London aus die europäischen Investments von Radical Ventures – und beeinflusst damit auch, welche KI-Technologien den Weg in Arzneimittelforschung und Versorgung finden.
Rosenberg wechselte 2023 zu der auf künstliche Intelligenz spezialisierten Investmentgesellschaft. Zuvor arbeitete er direkt im Büro von DeepMind-Mitgründer Demis Hassabis und begleitete das Wachstum des Unternehmens von rund 500 auf 1.500 Beschäftigte. Zu seinen Aufgaben gehörten Organisationsaufbau, Ressourcenplanung und die Vorbereitung neuer Geschäftsfelder.
Dazu zählte auch Isomorphic Labs. Die DeepMind-Ausgründung nutzt auf AlphaFold aufbauende Methoden für die Wirkstoffforschung. Diese Erfahrung macht Rosenberg für Forschende interessant, die akademische oder konzerninterne Arbeit in ein Unternehmen überführen wollen: Er kennt sowohl die technischen Teams als auch die Anforderungen an Finanzierung, Führung und Produktstrategie.
Radical Ventures bezeichnet solche forschungsgetriebenen KI-Neugründungen als „NeoLabs“. Eine Analyse der Investmentgesellschaft zählt seit 2024 mehr als 40 dieser Firmen mit insgesamt über 40 Milliarden Dollar eingesammeltem Kapital. Google und DeepMind hätten zusammen mehr als 40 Gründer hervorgebracht – mehr als OpenAI, Anthropic und Meta zusammen.
Im Gesundheitsmarkt zeigt sich das Modell bereits. Latent Labs wurde vom früheren DeepMind-Forscher Simon Kohl gegründet und entwickelt generative KI für das Design neuer Proteine. Das Unternehmen sammelte insgesamt 50 Millionen Dollar ein, darunter eine von Radical Ventures und Sofinnova Partners gemeinsam angeführte Series A über 40 Millionen Dollar. Anders als AlphaFold, das Strukturen vorhandener Proteine vorhersagt, soll die Plattform neue Proteine für definierte therapeutische Ziele entwerfen.
Ein zweites Beispiel ist Slingshot, Entwickler der KI-gestützten Therapie-App Ash. Radical Ventures führte eine Finanzierungsrunde mit an; das insgesamt eingesammelte Kapital stieg dadurch auf 93 Millionen Dollar. Das Unternehmen setzt auf ein spezialisiertes Basismodell für Psychologie statt auf ein allgemein trainiertes Sprachmodell mit nachträglichen Therapieanweisungen.
Für Health-Tech-Gründer liegt der Vorteil dieses Netzwerks nicht nur im Kapital. Forschende benötigen Zugang zu klinischem Wissen, regulierten Daten, Laborvalidierung und erfahrenen Führungskräften. Gleichzeitig bleiben technische Leistungsdaten allein unzureichend: Bei Anwendungen in Diagnostik, Therapie oder Arzneimittelentwicklung müssen Sicherheit, Evidenz und regulatorischer Pfad früh Teil des Geschäftsmodells sein.
Einordnung
Rosenbergs Wechsel vom KI-Labor zum Investor steht für einen strukturellen Wandel: Spitzenforschung wird schneller in eigenständige Unternehmen übersetzt. Für den Gesundheitsmarkt schafft das neue Werkzeuge und Finanzierungsziele, erhöht aber auch den Druck, wissenschaftliche Versprechen früh mit belastbaren klinischen Ergebnissen zu belegen.
Christian Kloewer
Tech & Startups
Christian Kloewer schreibt bei MIDO Health über Health-Tech, Startups und Finanzierungen. Er kommt aus der Kommunikation und dem Digitalgeschäft und liest Gründungen im Gesundheitswesen mit dem Blick des Machers: Was löst das Produkt, wer bezahlt dafür, und trägt das Modell?
