KI-gestützte Dokumentation verändert nicht nur den Arbeitsalltag von Ärztinnen und Ärzten, sondern auch die Krankenhausabrechnung. Eine aktuelle Analyse der Blue Cross Blue Shield Association kommt zu dem Ergebnis, dass automatisierte Coding- und Dokumentationstools häufiger zusätzliche Diagnosen erfassen, die Fälle in höher vergütete DRG-Kategorien verschieben können.
Blue Cross Blue Shield beziffert die zusätzlichen Ausgaben seiner Mitgliedsunternehmen zwischen 2023 und 2025 auf rund 942 Millionen US-Dollar. Nach Angaben des Verbands stieg die Zahl komplexer kodierter Fälle deutlich, ohne dass sich in gleichem Maß eine Zunahme der tatsächlich erbrachten Behandlung erkennen ließ.
Hinter dem Effekt steht das DRG-System. In den USA können sekundäre Diagnosen als Complication or Comorbidity beziehungsweise Major Complication or Comorbidity die Vergütung eines stationären Falls erhöhen. Das Centers for Medicare & Medicaid Services führt dafür umfangreiche Listen von Diagnosen, die bei entsprechender Konstellation eine höhere Schweregradstufe auslösen.
KI-Werkzeuge können Laborwerte, Befunde und Freitexte automatisch durchsuchen und Ärztinnen und Ärzte auf mögliche Nebendiagnosen hinweisen. Das kann Dokumentationslücken schließen und tatsächlich komplexe Fälle genauer abbilden. Gleichzeitig entsteht ein Fehlanreiz, wenn klinisch wenig relevante Befunde dokumentiert werden, weil sie abrechnungswirksam sind.
Für Kliniken ist das deshalb kein reines Coding-Thema. Entscheidend ist, wie Clinical-Documentation-Integrity-Systeme gestaltet sind. Ein Tool sollte nicht nur fragen, ob eine Nebendiagnose vorhanden ist, sondern auch, ob sie klinisch relevant war, zusätzliche Diagnostik oder Therapie ausgelöst hat und die Behandlung tatsächlich beeinflusst hat.
Auch regulatorisch dürfte der Druck steigen. Mit dem neuen MS-DRG-System für das Finanzjahr 2027 bleiben sekundäre Diagnosen weiterhin zentral für die Schweregradeinstufung. Je stärker KI in Dokumentations- und Abrechnungsprozesse integriert wird, desto wichtiger werden nachvollziehbare Entscheidungslogiken, Audit-Trails und klare ärztliche Verantwortung.
Einordnung: KI kann Dokumentationsarbeit reduzieren und Erlöse korrekter abbilden. Ohne Governance kann sie aber zugleich bestehende Anreizprobleme des Vergütungssystems verstärken. Für Klinikmanager ist deshalb nicht nur die Effizienz eines Tools relevant, sondern auch, ob seine Vorschläge klinisch begründet und revisionssicher sind.
Dr. med. Alvar Mollik
Medizin
Dr. med. Alvar Mollik ist HNO-Facharzt, Gründer von Mindful Doctor und Herausgeber des Buches „Mindful Doctor“. Bei MIDO Health schreibt er über Medizin, Versorgung und die Frage, wie Ärztinnen und Ärzte in einem sich wandelnden System gesund führen können.
